Что определяет валидность исследования?

В научном мире валидность исследования эквивалентна надежности. Это неотъемлемая характеристика качественной научной работы, которая написана не просто для галочки, а имеет конкретную научную значимость и практическую пользу. Как охарактеризовать валидность и что включает это понятие? Разберемся в этой статье.

Что означает валидность?

Под валидностью понимается показатель оценки качества и пригодности конкретных методов исследования, используемых в данной конкретной ситуации и при определенных условиях. С помощью такого критерия можно оценить, насколько выбранные методы эффективны и применимы, каким образом прошла проверку их действенность.

Процесс такой проверки называется валидизацией. В науке выделяется несколько видов понятия, с помощью которых рассчитываются факторы, и проводится анализ. Валидность может быть:

• внутренней – достигается ли цель исследования, доказывается или опровергается выбранная гипотеза;
• внешней – устанавливается, связаны ли друг с другом конкретные параметры метода и внешние проявления, факторы, обстоятельства;
• эмпирической – в чем находят проявления опытно-логические методы, стали ли эмоционально-психологические аспекты его отражением;
• теоретическим – сопоставляются показатели, расчет которых осуществляется с помощью аналогичной, используемой в других расчетах методике. Одно и то же свойство или показатель коррелируются с помощью разных исследовательских приемов и способов.

Оптимальные исследовательские методы выбираются исходя из таких факторов, как область наук, наличие исходных данных для аналитики, объем материала, суть гипотезы. Метод, актуальный и эффективный в одной научной работе, может быть абсолютно не валидным в другой, и наоборот. Универсальных критериев валидность для всех исследований нет.

Термин «валидность» имеет английское происхождение и в буквальном переводе означает – соответствие, пригодность, устойчивость.

Как характеризуется валидность исследования?

Суть и цель научного исследования – достижение результата, который будет как можно точнее соответствовать идеальному эксперименту. О высоком значении валидности в цифрах можно говорить тогда, когда итоги практической деятельности максимально близки к общепризнанным стандартам в сфере науки.

Если у научного эксперимента нет описания внешней валидности, он априори неверен. Однако в отдельных случаях такие результаты актуальны для проверки жизнеспособности гипотез в тех научных областях, которые сопряжены с выбранным научным вектором исследования. То есть даже при негативном результате найдется практическое применение.

Валидность оценивается с помощью нескольких критериев:

• физиологические – знания, умения, сложность, комфорт, обстановка;
• субъективные – личное отношение субъектов к конкретным заданиям, условиям экспериментам;
• критерии исполнения – затрачиваемое время, объем выполняемых заданий, полученные навыки;
• критерии случайностей, обусловленные непредвиденными факторами и обстоятельствами в ходе экспериментальной научной деятельности.

Оптимизировать внешнюю валидность можно за счет грамотного ввода вспомогательных переменных после того, как достигнут экспериментальный уровень, полностью сопоставимый с реальным, когда проводится работа с аналогичными показателями в выбранной отрасли науки.

Какие проблемы и угрозы у валидности?

Внешнее значение показателя существенно снижается вследствие установления взаимосвязи недобросовестно отобранных материалов и ошибочно подобранной методики к ним. Так нарушается изначальный баланс исходных данных, что исключает максимальную точность показателя.

Проблемой и угрозой для валидности считается так называемый реактивный эффект. Он влечет к тому, что восприимчивость предмета исследования существенно преобразовывается поле того, как проводится предварительное тестирование. Реактивный эффект в целом влечет негативные последствия, угрожая объективности и достоверности результатов.

В контексте валидности имеет место явление взаимной интерференции. Она возникает вследствие того, что на один и тот же объект одновременно воздействовали несколько методов или групп методов. То есть для исследования важно не количество методов, а грамотный их выбор и качество.

Не все надежные исследования можно считать валидными. При этом каждое валидное исследование всегда характеризуется надежностью.

Как соотносится валидность и критерий надежности?

Экспериментальный инструментарий должен быть надежным. Так обеспечивается истинность полученных автором результатов. Итоги исследования должны соответствовать изучаемым явлениям выбранной научной сферы знаний.

Уровень надежности в проводимых экспериментах подвержен воздействию таких составляющих:

• степени объективности исследования;
• наличия или отсутствия нескольких вариантов выбранного инструментария, которые не подлежат контролю;
• минимизации погрешности выбранных инструментов.

Когда можно говорить о надежности полученных результатов? Когда такие результаты идентичны, даже если аналогичные эксперименты были проведены многократно. Методология исследования будет вызывать доверие только тогда, когда каждое условие соблюдено правильно.

Эти два понятия взаимодействуют на основе определенных принципов. Они полноценно раскрываются через используемые методы. Например, метод повторяющегося эксперимента подразумевает, что неоднократно проводятся одни и те же эксперименты с помощью идентичных приборов, в результате чего сопоставляются итоговые результаты по каждому объекту.

В числе других не менее действенных вариантов – метод альтернативной формы или метод подвыборки. Если вам сложно апеллировать такими категориями, но нужно обеспечить валидность и надежность исследования, обращайтесь в компанию «Дегри-Сервис». Мы выполняем на заказ все виды научных работ, гарантируем качество и полное сопровождение, включая бесплатные доработки.